Tableau Des Mouvements Moyens

C'est très simple. Faites glisser votre champ date à des colonnes, et la mesure que vous souhaitez tracer sur les lignes. Puis cliquez avec le bouton droit de la souris sur la mesure, puis ajoutez le calcul du tableau Choisissez Calcul du déplacement, Résumez à l'aide de Somme, Déplacer le long du tableau (Across), les valeurs précédentes 60 (2 mois), Next Values ​​0 et voil Table Calculs sont puissants. Apprenez à les utiliser EDIT: Pour répondre à la clarification Bon, alors votre problème est probablement (vous pourriez être plus précis en passant, montrer exactement ce que vous faites, ce que vous obtenez et ce que vous souhaitez obtenir) que lorsque vous filtrez l'autre Mois (plutôt qu'Autre ou Juillet) vous perdez les informations (car vous ne pouvez pas évaluer les informations de 2 mois précédents). Une façon simple de faire face à cela est de ne pas réellement filtrer les données, et juste cacher les colonnes que vous ne voulez pas montrer (sélectionnez tous les mois que vous ne voulez pas montrer, clic droit et masquer). Une façon plus élégante de faire cela (et de façon plus interactive) est de créer un calcul de table à utiliser comme filtre. Cette technique tire profit du fait que les calculs de table sont effectués en dernier. Si vous avez l'intention de montrer seulement Juillet et Août, vous créez un champ appelé filtre: La recherche (max (date), 0) sera essentiellement retourner la date (mieux, la date max de chaque jour, comme vous avez des jours à l'écran). Filtre sur Vrai, et seulement Juillet (7) et Août (8) continuera d'être à l'écran, mais il montrera la somme de fonctionnement de 2 mois à ce jour La principale différence de faire MOIS (Date) est directement que l'utilisation de la recherche forcera Tableau pour calculer ce dernier, de sorte que vous ne filtrez pas les données de votre calcul de somme courante, seulement à partir de la visualisation. Un peu de hack, mais il fonctionne Pour obtenir un meilleur filtre, vous pouvez utiliser des paramètres, donc son plus interactive. Calculating Weighted Averages Produit (s): Tableau Version (s) de bureau: 8.1, 8.0, 7.0 Dernière mise à jour: 16 août 2016 Article Remarque: Cet article n'est plus géré activement par Tableau. Nous continuons de le rendre disponible parce que l'information est toujours précieuse, mais certaines étapes peuvent varier en raison de changements de produit. Les moyennes sont utilisées pour résumer les résultats des données. Cependant, le type de moyenne choisi pour représenter les résultats peut influer sur les conclusions globales tirées des données. Cet article traite de la façon de calculer les moyennes pondérées et utilise un exemple qui compare les résultats de l'utilisation d'une moyenne pondérée par rapport à une moyenne non pondérée pour résumer les données. Les données de cet exemple incluent les résultats de l'enquête pour deux tests d'enquête différents résumés par les quatre groupes qui ont pris chaque test, leurs tailles d'échantillon respectives et leur fréquence de réponses affirmatives: Le tableau d'exercices correspondant de Tableau, Weighted Average Calculation. twbx. Est joint à cet article pour vous permettre de télécharger et d'utiliser avec les étapes de cet article. Calcul de la moyenne pondérée La moyenne pondérée des résultats est calculée en tenant compte de la taille de l'échantillon et du taux de réponses affirmatives. Cela permet de créer une comparaison plus égale entre les deux résultats du test. La formule générale pour calculer une moyenne pondérée est la suivante: SOMME (poids) SOMME (poids) Les étapes suivantes montrent comment créer un champ calculé dans Tableau et ajuster cette formule pour le classeur joint. Sélectionnez Analyse g Créer un champ calculé. Dans la boîte de dialogue Champ calculé, procédez comme suit. Pour Nom. Type Moyenne pondérée. Dans la zone Formule, créez la formule des moyennes pondérées pour la source de données des classeurs attachés: SUM (Taille d'échantillon de fréquence) SUM (Taille d'échantillon) Vérifiez que le message d'état indique que la formule est valide, puis cliquez sur OK. Comparer les résultats La vue ci-dessous montre la comparaison en utilisant la moyenne pondérée par rapport à la moyenne non pondérée pour résumer les résultats. Dans cet exemple, la moyenne non pondérée montre que le test 2 a la fréquence la plus élevée de réponses affirmatives, mais la moyenne pondérée montre que le test 1 a la fréquence la plus élevée de réponses affirmatives. Termes de recherche alternatifs: Comment faire des calculs Merci d'avoir fourni vos commentaires sur l'efficacité de l'article. Top 10 Tableau Tableau Calculs Cette page montre 10 puissants exemples de Tableaux Table Calculs. La plupart exigent d'écrire une formule simple d'une certaine sorte. Chaque exemple contient un exemple en direct et des instructions dans une vue à onglets. Vous pouvez télécharger n'importe quel classeur pour un look plus profond. Pour afficher et recréer ces tableaux, vous aurez besoin d'une copie de Tableau Desktop. Vous pouvez obtenir un essai gratuit de 14 jours ici. Table Calculs de base Les calculs reposent sur deux types de champs: les champs d'adressage et de partitionnement. La clé de la compréhension de Table Calcs est de savoir comment fonctionnent ces champs. Les champs de partitionnement font ce qu'il semble qu'ils font: ils partitionnent vos données en seaux séparés, dont chacun est mis en œuvre par les calculs. Les champs d'adressage définissent la direction que vous souhaitez que votre calcul prenne. Dans l'exemple à droite, nous avons un total cumulatif de ventes. Segment est un champ de partitionnement, de sorte qu'un total cumulatif est calculé pour les deux segments - consommateurs et entreprises. Date est le champ d'adressage, donc les ventes sont additionnées dans le temps pour les deux segments. En savoir plus Lisez un livre blanc sur les calculs de tableaux. Recherchez l'aide en ligne pour les calculs de tableaux. Trouvez des exemples dans le forum Calcs ou ajoutez un nouveau. Exemple: Exécution totale 1. Variation en pourcentage par rapport à une date de référence Avec les calculs de table, vous pouvez calculer le pourcentage de changement à partir d'une valeur arbitraire. Supposons que vous êtes intéressé par un portefeuille d'actions, et que vous souhaitez évaluer la performance relative d'un point dans le temps. Pour ce faire, vous devez définir une date d'investissement et les normaliser au même moment, avec des lignes indiquant le pourcentage de changement. Vous pouvez ajuster la date de référence à l'aide du curseur. En utilisant un paramètre pour la date de référence et la fonction WINDOWMAX pour récupérer le prix de clôture à la date de référence, vous pouvez calculer le retour relatif des stocks. 2. Base de référence commune (Toy Story) Vous voudrez peut-être voir les données à partir d'un point de départ commun plutôt que sur une chronologie absolue. Par exemple, voici les recettes du box-office pour les trois films Toy Story. Il est beaucoup plus facile de les comparer si vous regardez les recettes brutes par semaine depuis la date d'ouverture: tableaux INDEX () fonction vous permet de calculer facilement le nombre de semaines depuis l'ouverture. Dans ce cas, vous divisez par film et adresse par jours. 3. Pourcentage du total des ventes dans le temps (Agrégation multi-passes) Il est courant de vouloir effectuer deux calculs de table en même temps. Par exemple, il peut être intéressant de voir comment un segment a augmenté ou réduit en importance pour l'entreprise au fil du temps. Pour ce faire, vous devez d'abord calculer la somme courante des ventes par segment au fil du temps, puis regarder cela comme un pourcentage de toutes les ventes au fil du temps. Cela est également appelé agrégation multi-pass et il peut être fait sans même écrire une formule dans Tableau. La première passe est de calculer un total cumulatif des ventes au fil du temps par segment. La 2e passe est de calculer le total de chaque segment en tant que de total au cours du temps. 4. Préserver le classement même lors du tri Nous devons voir le rang d'un produit dans un mois et une année, puis montrer comment son classement change à travers le temps. Pour ce faire, nous créons un graphique de bosse, qui montre le changement dans le temps en tant que graphique linéaire. Sur la gauche, nous pouvons voir comment copieurs et télécopieurs sont passés d'un produit mal performant à actuellement être le 3ème plus grand vendeur. Nous pouvons également voir qu'il ya eu beaucoup de volatilité dans l'achat de télécopieurs et copieurs. Un graphique classique. Cela montre la position de vente de chaque produit calculée avec un simple classement (index ()) calcul et certains paramètres avancés. 5. Total en cours Vous devez surveiller le nombre de cas d'assistance active à votre centre d'appels ou stocker sur les étagères. Mais le système ne enregistre pas le nombre total de cas actifs et vous devez le dériver. Ceci est égal à Cas à jours Ouvrir Affaires nouvelles Affaires réouvertes Affaires fermées. En surface, il s'agit d'un simple calcul. Cependant, la position d'ouverture quotidienne est dérivée de la fermeture du jour précédent qui à son tour est dérivée de cette position d'ouverture jours. Cela crée une référence circulaire de calculs. Nous utilisons WINDOWSUM pour calculer les totaux en cours et déterminer le montant de clôture de chaque jour. 6. Moyenne pondérée Les données telles que les notes des tests ou la priorité des commandes se prêtent à l'analyse par moyenne pondérée. Peut-être que vous regardez la priorité moyenne de tous les ordres à travers les types de produits et souhaitez pondérer cette priorité par volume de commande, de sorte que les produits de plus gros volume reçoivent un score de priorité plus élevé. Vous pouvez utiliser ce score de priorité moyenne pondérée pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement pour les produits à haut volume et prioritaires. Ici, nous faisons tout simplement cela en utilisant les données Superstore Sales: Ici, nous utilisons encore WINDOWSUM pour calculer un poids pour chaque catégorie, puis l'appliquer à la note de priorité. 7. Regroupement par un calcul Si vous gérez les opérations d'expédition d'une entreprise, vous pourriez être intéressé par les coûts d'expédition des produits qui sont supérieurs à la moyenne. Dans Tableau 6, vous pouvez calculer la moyenne à travers une fenêtre et l'utiliser dans un calcul pour grouper et les valeurs de couleur. 8. Nombre d'incidents sur une zone mobile Plusieurs scénarios tels que le détail, le renseignement ou le contrôle des frontières impliquent souvent le nombre de fois qu'un événement s'est produit dans une fenêtre. Par exemple, un événement suspect peut être une anomalie, mais si elle se produit plus de n fois en x jours, alors il mérite une enquête. Les points indiquent le nombre de fois où une alerte ou une alarme a été élevée typiquement 0. Un point au-dessus de 0 indique qu'une alerte a été déclenchée ce jour-là et qu'une barre indique que l'alarme a été déclenchée plus de n fois en x jours. L'utilisateur peut cliquer avec le bouton droit de la souris et afficher les données pour les points et les barres. 9. Moyenne mobile sur des périodes variables Vous avez calculé la moyenne mobile des ventes pour tous les mois en utilisant les fonctions de calcul rapide de table dans Tableau, mais vous souhaitez maintenant l'étendre pour que vous puissiez choisir le nombre de périodes que vous voulez faire la moyenne. La ligne bleu pâle montre la somme des ventes pour tous les mois, tandis que la ligne orange indique la moyenne mobile des ventes de 15 périodes. La combinaison d'un paramètre et d'un calcul personnalisé de table rapide pour la moyenne mobile nous permet de moyenne sur des périodes variables. 10. Différence par rapport à la moyenne par période Vous pouvez être plus intéressé à voir la différence dans les ventes trimestrielles de cette moyenne années que le nombre absolu. Ici nous montrons à la fois la différence de la moyenne des années et le nombre absolu de commandes. En utilisant les calculs de table personnalisés, vous pouvez voir la différence de calcul de la moyenne de différentes façons: différence par rapport à la moyenne de cette année, ou différence par rapport à la moyenne de toutes les années. Voulez-vous essayer certains de ces tableaux avec vos propres données Essayez Tableau Desktop gratuitement